Считается, что бизнес в интернете требует гораздо меньших затрат на организацию, чем любой другой. Невероятная популярность социальных сетей многих наталкивает на мысль, что создать подобные продукты можно и при весьма скромных инвестициях. Сколько в действительности стоят сети, выяснял D'.
(Журнал D`, Личные Деньги, 26 мая)

Вера Полозкова

Классная технология!

Ни для кого не секрет, что словосочетание “социальные сети” обрело катастрофичные масштабы в умах продвинутых (и не очень) интернет-пользователей. Мне кажется, что популярность эта носит временный характер и вскоре обозначится обратная тенденция… пользователи будут создавать собственные социальные сети, которые будут объединены едиными стандартами.

список интересных платформ

В настоящее время становится все более актуальной проблема автоматизированного анализа неструктурированных массивов информации, особенно в задачах связанных с определением смысла информации: классификации информации, поиска, распознавания речи, перевода. Существующие технологии используют лингвистический подход, что создает ряд ограничений. Использование слов, как атомарных смысловых единиц, не позволяет решить проблему однозначного определения смысла того или иного сообщения на естественном языке, из-за наличия в каждом языке синонимов, омонимов, многозначных слов (полисемов).

Говорят, что Семантика - это следующий бум в поисковых технологиях. Мы, блоггеры, конечно не можем не понаписать статей по этому поводу, и, заправив все это соусом экстаза от будущих технологий, преподнести читателям, расписывая, как семантик веб перевернет вообще их жизнь, а не только юзер экспририенс) И с такой пеной у рта мы это доказываем, что в суматохе, собственно, забываем маленькую детальку рассказать - а что такое семантика?.. Вот и давайте порассуждаем.

В каждой европейской стране своя система организации учебного процесса и быта, но обычно правила унифицированы. Все знают, что есть campus (кампус) – студенческое общежитие. Но многие забывают, что традиционно кампус это территория, на которой располагается не только общежитие, но и университет, библиотеки, парки, спортивные площадки – вся вузовская инфраструктура. В Германии, например, из объектов кампуса образуется Studentendorf (иначе - студенческая деревня). В окрестностях «деревни» располагаются магазины, спортивные клубы, культурные центры.

Карта железных дорог Германии

Карты Германии

Интересное зонирование карты

Google создали API для Google Maps с целью привлечь разработчиков к интеграции Google Maps в их веб-сайты с их геоданными. Это бесплатная служба, на сегодняшний день, не содержащая рекламы, хотя и такая возможность зарезервирована на будущее в соглашении по их использованию. Используя Google Maps API, возможно включить любую карту из Google Maps на внешнем сайте, управляя этой картой через JavaScript, например, для добавления маркеров географических точек, приближения или удаления при просмотре карт.

Data Mining - современная технология анализа информации с целью нахождения в накопленных данных ранее неизвестных, нетривиальных и практически полезных знаний, необходимых для принятия оптимальных решений в различных областях человеческой деятельности.

(Статья 2006 года, но понятная и с кучей ключевых слов.)
...
Еще более широкий контекст для data mining, выходящий за рамки управления бизнес-процессами, — управление знаниями (knowledge management — KM), которое можно определить как процесс, включающий широкий круг методов и подходов, в том числе генерацию, сбор и разделение знаний, относящихся к конкретному бизнесу.

Data Mining переводится как "добыча" или "раскопка данных". Нередко рядом с Data Mining встречаются слова "обнаружение знаний в базах данных" (knowledge discovery in databases) и "интеллектуальный анализ данных". Их можно считать синонимами Data Mining. Возникновение всех указанных терминов связано с новым витком в развитии средств и методов обработки данных.

До начала 90-х годов, казалось, не было особой нужды переосмысливать ситуацию в этой области. Все шло своим чередом в рамках направления, называемого прикладной статистикой (см. например, [1]). Теоретики проводили конференции и семинары, писали внушительные статьи и монографии, изобиловавшие аналитическими выкладками.

Вместе с тем, практики всегда знали, что попытки применить теоретические экзерсисы для решения реальных задач в большинстве случаев оказываются бесплодными. Но на озабоченность практиков до поры до времени можно было не обращать особого внимания - они решали главным образом свои частные проблемы обработки небольших локальных баз данных.

В этом разделе представлена информация о правилах деловой переписки на английском языке. Здесь вы найдете как общеупотребительные в деловой переписке слова и выражения, так и готовые примеры писем на различную тематику.

Knowledge Web (KW) is a 4 year Network of Excellence project funded by the European Commission 6th Framework Programme.

О лингвистическом процессоре Semantix
Следует учитывать, что большая категория пользователей имеют определенные служебные обязанности, и соответственно, постоянные интересы. Им необходима вполне конкретная информация. Например, сотрудники информационно-аналитических подразделений выбирают из СМИ информацию об интересующих их событиях, катастрофах, террористических актах, персоналиях и др. Следователю важны фигуранты, места их жительства, телефоны, криминальные события, даты и др. Сотруднику кадровой службы нужно знать организации, где, кем и в какое время кандидат работал. Подобная информация называется информационными объектами или просто объектами [1,2,10]. Объекты различаются по типам. Каждая из перечисленных категорий пользователей интересуется набором объектов определенного типа. Находить нужные объекты в потоке текстов, читая их, во многих областях - непосильный труд. Для обеспечения подобных пользователей нужной информацией требуются средства автоматического извлечения объектов из текстов с их представлением в формах, удобных для восприятия или последующей обработки. Речь идет об автоматической формализации текстов, связанной с извлечением знаний (Knowledge Extraction).

Есть книги в fb2

Сайт TREC - text retrival evaluation conference - конференции Американского Института Стандартов (NIST) по оценке систем текстового поиска. Начавшаяся в 1992 году консорциумом из 25 групп, к 12-му году своего существования конференция накопила значительный материал, на котором до сих пор оттачиваются поисковые системы. К каждой очередной конференции готовится новый материал (т.н. «дорожка») по каждому из интересующих направлений. «Дорожка» включает коллекцию документов и запросов.

Илья Сегалович (iseg@yandex-team.ru)

Список поисковиков по странам

Компания, занимающаяся производством программного обеспечения, может преуспевать только в том случае, если выпускаемая ею продукция всегда отличается высоким качеством и разработана в соответствии с запросами пользователей. Фирма, которая способна выпускать такую продукцию своевременно и регулярно, при максимально полном и эффективном использовании всех имеющихся человеческих и материальных ресурсов будет стабильно процветать.

Данный свод высказываний предназначен для руководителей, которым волей судеб пришлось заниматься новым для себя делом - управлять тем или иным "программистским" проектом (созданием информационной системы предприятия, разработкой сайта, и т. п.).

Релевантность
Relevance
Релевантность - в широком смысле - мера соответствия получаемого результата желаемому результату.
Релевантность - в поисковых системах - мера соответствия результатов поиска задаче поставленной в запросе. Различают содержательную и формальную релевантности.

Коэффициент ложной выдачи
Fallout ratio
Коэффициент ложной выдачи - в информационном поиске - отношение числа выданных нерелевантных документов к общему числу нерелевантных документов, имеющихся в информационном массиве.

Коэффициент молчания
Silence ratio
Коэффициент молчания - в информационном поиске - отношение числа невыданных нерелевантных документов к общему числу релевантных документов, имеющихся в информационном массиве.

Коэффициент полноты поиска
Recall ratio
Коэффициент полноты поиска - в информационном поиске - отношение числа найденных релевантных документов к общему числу релевантных документов, имеющихся в информационном массиве.

Коэффициент точности поиска
Precision ratio
Коэффициент точности поиска - отношение числа найденных релевантных документов к общему числу выданных документов.

Коэффициент шума
Noise ratio
Коэффициент шума - в информационном поиске - отношение числа выданных нерелевантных документов в к общему числу выданных документов.

Критерий выдачи
Retrieval criterion
Критерий выдачи - совокупность признаков, по которым:
-1 определяется степень соответствия поискового образа документа поисковому предписанию; и
-2- принимается решение о выдаче или невыдаче того или иного документа в ответ на информационный запрос.

Критерий смыслового соответствия
Критерий смыслового соответствия - формальное правило, по которому поисковые образы документа и запроса считаются совпадающими или несовпадающими.

Пертинентность
Pertinence
Пертинентность - соответствие полученной информации информационной потребности пользователя.

Поисковый шум
Noise
Поисковый шум - в информационном поиске - совокупность выданных нерелевантных документов.

Релевантный документ
Релевантный документ - документ, смысловое содержание которого соответствует информационному запросу.

Содержательная релевантность
Содержательная релевантность - соответствие документа информационному запросу, определяемое неформальным путем.

Устойчивость поиска
Устойчивость поиска - характеристика изменения полноты и точности поиска при семантически незначительных (малых) изменениях запроса.
Обычно средние значения полноты и точности для конкретной системы вычисляют путем тестирования на эталонной базе документов.


Формальная релевантность
Формальная релевантность - соответствие, определяемое алгоритмически путем сравнения поискового предписания и поискового образа документа на основании применяемого в информационно-поисковой системе критерия выдачи.